如何对Pandas DataFrame的finished列分组统计数量？

问题分析 #

你写的代码df = df.groupby('finished'.sum())存在语法错误：'finished'是字符串，直接调用.sum()完全不符合Pandas的分组逻辑，这才导致结果为空。要按finished列分组统计行数，有两种简单可靠的实现方式：

方法一：使用groupby + size() #

size()会直接统计每组的行数，是最贴合需求的方法：

# 分组统计行数并转换为标准DataFrame
result_df = df.groupby('finished').size().reset_index(name='count')

执行后会得到如下结果：

方法二：使用value_counts() #

直接对finished列调用value_counts()，可以更简洁地得到分组统计结果，再用reset_index()转换为DataFrame格式：

result_df = df['finished'].value_counts().reset_index(name='count')

该方法的输出与方法一完全一致，代码更简洁。

注：如果你的finished列存储的是字符串'true'/'false'而非布尔值，上述代码依然有效，无需额外类型转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JukeboxHero