如何基于归一化DataFrame列绘制单个堆叠条形图？

你的数据是各部门发送行为的归一化占比，要绘制单个堆叠条形图（把所有部门占比堆叠成一个完整条形），可以用matplotlib直接实现，具体代码和说明如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载你的数据（如果已存在DataFrame可跳过此步骤）
df = pd.DataFrame(
    {'sender_department': [0.441629, 0.288440, 0.244021, 0.013952, 0.007403, 0.004556]},
    index=['Sales', 'Operations', 'Admin', 'IT', 'Engineering', 'Marketing']
)

# 初始化堆叠底部位置
bottom_pos = 0
# 为每个部门分配不同颜色
dept_colors = ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b']

# 循环绘制每个堆叠块
for dept, color in zip(df.index, dept_colors):
    ratio = df.loc[dept, 'sender_department']
    plt.bar(x=0, height=ratio, bottom=bottom_pos, color=color, label=dept)
    bottom_pos += ratio

# 调整图表显示效果
plt.title('部门发送占比分布')
plt.xticks([0], ['整体占比'])
plt.ylabel('归一化占比')
# 把图例放在图表外侧，避免遮挡
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left')
plt.tight_layout()
plt.show()

关键逻辑说明 #

• 用bottom_pos变量控制每个堆叠块的起始高度，每绘制一个部门就更新底部位置，实现堆叠效果
• 单个堆叠条形图的x轴仅需一个类别，所以x坐标设为0即可
• 自定义颜色区分不同部门，图例放在外侧保证图表清晰

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MarcinKamil