多表关联聚合异常：SUM函数未按日期和零售名称分组统计

我在关联两张表并使用SUM函数时遇到问题：聚合结果返回全周期的总营收，并未按关联表中的Date和Retailname字段拆分统计。我期望得到按日期和零售名称划分的各门店营收，尝试过在SELECT子句中使用相关子查询，但结果仍相同。

当前使用的SQL语句 #

Select Date, Retailname, sum(Revenue) 
From table1 t1 
Join table2 t2 
On t1.primarykey = t2.primarykey 
Group by Date, Retailname 

当前查询结果 #

Date    Retailname    Revenue  
X       Name1         224
X       Name2         224 
X       Name3         224 
X       Name4         224 

期望得到的结果 #

Date    Retailname    Revenue  
X       Name1         25 
X       Name2         75 
X       Name3         96 
X       Name4         28 

可能的原因及解决办法 #

• 关联导致数据重复计算：如果两张表是一对多关联（比如一条主表记录对应多条从表记录），关联后会生成重复行，SUM时会把重复的Revenue累加多次，最终得到总营收而非单门店数据。解决思路是先对Revenue所在的表做聚合，再关联另一张表：
  假设Revenue存储在table1中：

  Select t2.Date, t2.Retailname, t1.total_revenue
  From (
      Select primarykey, sum(Revenue) as total_revenue
      From table1
      Group by primarykey
  ) t1
  Join table2 t2 On t1.primarykey = t2.primarykey
  Group by t2.Date, t2.Retailname
  

  若Revenue存储在table2中：

  Select t1.Date, t1.Retailname, t2.total_revenue
  From table1 t1
  Join (
      Select primarykey, sum(Revenue) as total_revenue
      From table2
      Group by primarykey
  ) t2 On t1.primarykey = t2.primarykey
  Group by t1.Date, t1.Retailname
  

• 分组字段存在异常：检查Date和Retailname字段的来源，若两张表都有同名字段，需明确指定表别名（比如t1.Date或t2.Date），避免取到错误字段导致分组失效。另外当前结果里的X.可能是Date字段存在格式差异（比如多余的点或空格），也会影响分组逻辑。
• 原始表存在重复主键：检查table1或table2中是否有重复的primarykey记录，导致关联后数据被多次统计。可以执行SELECT primarykey, COUNT(*) FROM table1 GROUP BY primarykey HAVING COUNT(*) > 1（或替换为table2）排查重复数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pavel janci