MongoDB Atlas无法满足定制搜索需求，寻求ElasticSearch等替代方案

• Title: string
• Keywords: string
• Description: string

• 所有搜索词必须在title、keywords或description的任意字段中找到
  • 无需在整个文档中搜索，只需在多个字段中匹配搜索词
    • 无需所有字段包含全部搜索词，但必须找到所有搜索词
    • 示例：搜索“bake cake”应匹配：
      • title包含“cake”且description包含“bake”，确保两个词都被找到
  • 由于Atlas搜索语法不支持该逻辑，我们创建了一个拼接字段：将title + keywords合并为新字段
  • 当前最大问题是无法为搜索词设置有效的AND逻辑
    • “bake cake”应匹配同时包含“bake”和“cake”的内容，但未做特殊处理的Atlas搜索会将“cake cake cake cake”的排名置于“cake bake”之上！
• 字段权重至关重要
  • 在“title”中匹配的结果排名应高于在“description”中匹配的结果
• 词序有影响
  • 搜索“bake cake”时，应提升“bake”在“cake”之前的结果排名
  • 优先完全匹配的结果
• 需惩罚关键词堆砌
  • 计算得分后，应根据搜索词的匹配频率降低得分
  • 搜索“bake cake”时，“bake a cake”的排名应高于“bake a cake bake a cake cake cake cake”
• 较短内容排名更高
  • 搜索“cake”时，排名应为：
    • “cake fun”高于
    • “cake and fun and baking and frosting”
    • 因为在其他条件相同的情况下，第一个字符串更短
• 词干提取很重要（尤其是复数形式）
  • 当前实现中该功能无效，因为我们不得不通过特殊处理Atlas来实现搜索词的正确AND匹配

我们尝试使用MongoDB Atlas实现上述需求但未成功，因此正在考虑ElasticSearch、Solr等替代方案，也愿意评估其他同类平台。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sag