如何用Numpy构造以2×2矩阵特征值为对角元的对角矩阵？

直接按以下步骤操作即可：

• 导入Numpy库
• 定义你的2×2矩阵
• 获取矩阵的特征值
• 用特征值构造对角矩阵

完整代码示例 #

import numpy as np

# 替换成你自己的2×2矩阵
A = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

# 获取矩阵的特征值（仅需特征值时用eigvals更高效）
eigenvalues = np.linalg.eigvals(A)

# 构造对角矩阵Λ
Lambda = np.diag(eigenvalues)

补充说明 #

如果你需要同时获取特征向量，可以用np.linalg.eig()，它会返回特征值和对应的特征向量，取第一个返回值即可：

eigenvalues, _ = np.linalg.eig(A)
Lambda = np.diag(eigenvalues)

np.diag()函数接收一维数组时，会自动生成以数组元素为对角元素的对角矩阵，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian Frederick