筛选高蛋白前15行并按calories排序，解决NoneType属性错误

错误原因 #

当你使用sort_values(..., inplace=True)时，该方法会直接修改原df对象，返回值为None，因此df1被赋值为None，调用df1.head()就会触发AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'head'。

正确实现代码 #

你的需求是先按protein降序筛选前15行高蛋白数据，再将这15行按calories排序（升/降序可选），保留结果并删除其余数据。推荐用链式操作完成，清晰且避免inplace的坑：

# 按protein降序取前15行，再按calories升序排序，结果存到新变量
df_high_protein = df.sort_values(by='protein', ascending=False).head(15).sort_values(by='calories', ascending=True)

# 若要直接覆盖原DataFrame，执行以下代码
# df = df.sort_values(by='protein', ascending=False).head(15).sort_values(by='calories', ascending=True)

如果需要按calories降序排列，只需把最后一个参数ascending=True改为ascending=False。

额外说明 #

尽量避免使用inplace=True：它会直接修改原数据，不利于调试和数据回溯；链式操作更直观，还能避免因返回None导致的属性错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew