如何使用Numpy创建如下示例样式的同类型等差元素矩阵

这类矩阵的规律是第i行第j列的元素值为i + j（索引从0开始），可以用以下几种简洁方法生成任意行数和列数的同类型矩阵：

方法一：利用Numpy广播机制（最简洁） #

通过生成行向量和列向量，借助广播特性直接相加：

import numpy as np

# 定义行数m和列数n
m = 3
n = 3
row = np.arange(n)
col = np.arange(m)[:, np.newaxis]
matrix = row + col
print(matrix)

输出：

[[0 1 2]
 [1 2 3]
 [2 3 4]]

若要生成3行4列的矩阵，只需修改参数m=3, n=4：

m = 3
n = 4
row = np.arange(n)
col = np.arange(m)[:, np.newaxis]
matrix = row + col
print(matrix)

输出：

[[0 1 2 3]
 [1 2 3 4]
 [2 3 4 5]]

方法二：使用np.meshgrid生成网格后相加 #

先创建行和列的网格矩阵，再对应元素相加：

import numpy as np

m = 3
n = 3
x, y = np.meshgrid(np.arange(n), np.arange(m))
matrix = x + y
print(matrix)

修改m和n的数值，即可快速生成不同规模的目标矩阵。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VMu