如何将字符型HH:MM:SS格式时间转换为分钟并添加至数据集

下面提供两种实用方法，帮你快速完成需求：

方法1：优化你当前的拆分计算思路 #

你用separate拆分的思路完全可行，只需调整细节就能更高效完成，无需额外用cbind拼接数据集：

• 加载tidyr和dplyr工具包
• 拆分total_time_spend时，通过convert = TRUE参数直接将拆分出的小时、分钟、秒转为数值型
• 计算总分钟数：小时×60 + 分钟 + 秒÷60（如果只需要整数分钟，可去掉秒的部分）
• 可选：删除拆分产生的中间列

代码示例：

library(tidyr)
library(dplyr)

ride_history <- ride_history %>%
  separate(total_time_spend, into = c("hour", "minute_temp", "second"), sep = ":", convert = TRUE) %>%
  mutate(minute = hour * 60 + minute_temp + second / 60) %>%
  # 若不需要中间列，执行下面的删除操作
  select(-hour, -minute_temp, -second)

方法2：用lubridate包快速处理（更简洁） #

lubridate是专门处理时间日期的工具包，能直接把HH:MM:SS格式的字符转成时间段，再快速计算总分钟数：

• 加载lubridate和dplyr工具包
• 用hms()函数将字符型时间转为小时-分钟-秒的时间段类型
• 通过period_to_seconds()转成总秒数，再除以60得到总分钟数

代码示例：

library(lubridate)
library(dplyr)

ride_history <- ride_history %>%
  mutate(minute = period_to_seconds(hms(total_time_spend)) / 60)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saiful Islam