如何配置pytest-profiling忽略自身函数，仅统计自定义包性能？

方法一：生成统计文件后过滤 #

先执行命令生成完整的性能统计文件：

pytest --profile --profile-save=profile.stats

再通过Python的pstats模块过滤出仅属于你自定义包的条目（将my_package替换为你的包名）：

import pstats

stats = pstats.Stats('profile.stats')
# 过滤出包含自定义包路径的统计项
stats.filter_path(['my_package'])
# 按累计耗时排序并打印结果
stats.sort_stats('cumulative').print_stats()

方法二：使用--profile-restrict参数直接过滤 #

如果你的pytest-profiling版本支持，可直接通过--profile-restrict参数指定过滤规则，仅展示自定义包的内容：

pytest --profile --profile-restrict="*/my_package/*"

（将my_package替换为你的实际包名）

方法三：在测试代码中针对性 profiling #

绕过pytest框架的干扰，直接在测试用例里对自定义代码块做性能分析：

import cProfile
import pstats
import my_package  # 导入你的自定义包

def test_custom_function():
    pr = cProfile.Profile()
    pr.enable()
    # 执行你需要分析的自定义代码
    my_package.target_function()
    pr.disable()
    # 整理并打印统计结果
    stats = pstats.Stats(pr)
    stats.sort_stats('cumulative').print_stats()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Walker