PyPI包内跨平台获取共享对象库路径的最优方案

下面提供几种智能、跨平台且版本无关的实现方式：

方法1：利用importlib.machinery查找模块路径 #

借助Python的模块查找机制，自动定位扩展模块的实际路径，无需硬编码平台相关后缀或版本号：

# myPythonPkg/__init__.py
import importlib.machinery
import ctypes

# 查找扩展模块的规格信息
ext_spec = importlib.machinery.PathFinder.find_spec("myFastCfunctions")
if ext_spec is None:
    raise ImportError("无法找到myFastCfunctions扩展模块")

# 加载共享库
fast_lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(ext_spec.origin)

方法2：通过pkgutil获取模块文件路径 #

使用标准库pkgutil的加载器获取扩展模块路径，兼容所有平台：

# myPythonPkg/__init__.py
import pkgutil
import ctypes

loader = pkgutil.get_loader("myFastCfunctions")
if loader is None:
    raise ImportError("未找到myFastCfunctions模块")

fast_lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(loader.get_filename())

方法3：调整setup.py，将扩展模块嵌入包内（推荐） #

修改setup.py，把扩展模块归属到myPythonPkg包名下，让模块结构更规整，加载逻辑更简单：

# 修改后的setup.py
from distutils.core import setup, Extension

setup(
    name="myPythonPkg",
    # ... 其他配置参数
    packages=["myPythonPkg"],
    ext_modules=[
        Extension('myPythonPkg.myFastCfunctions', ['myFastCfunctions.c'])
    ]
)

安装后扩展模块会位于myPythonPkg目录下，此时在__init__.py中可以这样加载：

# myPythonPkg/__init__.py
import importlib.util
import ctypes

# 查找包内的扩展模块
spec = importlib.util.find_spec("myPythonPkg.myFastCfunctions")
if not spec:
    raise ImportError("包内未找到myFastCfunctions扩展模块")

fast_lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(spec.origin)

这种方式将扩展模块与Python包绑定，避免模块散落在site-packages根目录，同时完全适配不同平台的文件后缀与Python版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Doron Behar