Outer Merge行数是否依赖键的交集？合并行数不足总和的原因验证

问题1：Outer Merge后的行数是否依赖键的交集？ #

是的，外连接的最终行数完全依赖于连接键的交集大小。外连接的行数计算公式为：
合并后行数 = df行数 + df2行数 - 键交集的行数
外连接会保留两个数据集中所有的行，但对于连接键完全匹配的交集行，不会重复保留，而是将它们合并为一行，所以交集的规模直接决定了合并后最终的行数。

问题2：「合并后行数少于530064是因为两数据集存在共同行」的表述是否正确？ #

这个表述是正确的。先计算两个数据集的总行数：315360 + 214704 = 530064，而合并后行数为351351，确实小于这个总和。原因就是两个数据集存在大量连接键完全匹配的共同行，外连接时这些共同行会被合并成单行，而不是分别保留在结果中，因此总行数会减去共同行的数量，最终结果小于两个数据集的行数之和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19562955