SQL排序需求：按2022年损失排序并保持同部件两行关联

• 数据集每个部件对应2行数据（分别为2021年、2022年记录），共16列
• volume_loss字段仅2022年有数值，2021年该字段值始终为null
• 需求：按2022年的volume_loss降序排序整个数据集，同时保证每个部件的两行数据始终关联在一起

用户尝试使用PARTITION BY实现，但未达到预期，代码如下：

SELECT *,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY part ORDER BY volume_loss DESC) as [row_number]
FROM DF

正确实现方式 #

要实现目标，核心是先为每个部件获取对应的2022年volume_loss值，再基于这个值对全量数据排序：

方法1：子查询关联获取排序键

SELECT df.*
FROM DF df
JOIN (
    SELECT part, MAX(volume_loss) AS part_loss
    FROM DF
    GROUP BY part
) part_losses ON df.part = part_losses.part
ORDER BY part_losses.part_loss DESC, df.year

• 子查询通过MAX(volume_loss)提取每个部件的2022年loss值（2021年为null，MAX会自动取非空的2022年数据）
• 主查询关联后，按部件的loss值降序排序，同部件的两行会自然相邻；最后按年份排序可固定2021/2022的显示顺序（可选）

方法2：窗口函数直接生成排序键

SELECT *,
       MAX(volume_loss) OVER (PARTITION BY part) AS part_loss
FROM DF
ORDER BY part_loss DESC, year

• 使用MAX() OVER (PARTITION BY part)为每一行生成对应部件的2022年loss值
• 直接按生成的part_loss降序排序，即可实现同部件行关联，同时整体按loss排序

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L. Cruz