如何在SQL中将行数据转换为带对应值的列格式？

你要的这种把行数据转成列的操作叫行转列（Pivot），完全可以用SQL实现，下面给你两种常用方法：

方法一：条件聚合（通用所有SQL数据库） #

这种写法兼容性最强，不管你用MySQL、PostgreSQL还是SQL Server都能跑通：

SELECT
    ic.company_id AS `Company ID`,
    ic.external_id AS `External ID`,
    MAX(CASE WHEN icca.attribute = 'Calls' THEN icca.int_value END) AS `Calls`,
    MAX(CASE WHEN icca.attribute = 'Emails' THEN icca.int_value END) AS `Emails`,
    MAX(CASE WHEN icca.attribute = 'Accounts' THEN icca.int_value END) AS `Accounts`
FROM
    intercom_companies AS ic
LEFT JOIN intercom_companies_custom_attributes AS icca 
    ON ic.company_id = icca.company_id
GROUP BY
    ic.company_id, ic.external_id;

原理说明： #

• CASE WHEN 会根据attribute的值匹配对应的int_value，不匹配的返回NULL
• MAX()（或者用SUM()，这里因为每个公司对应每个attribute只有一条数据，两者效果一样）用来把同一公司的多行结果合并成一行，过滤掉NULL值
• GROUP BY 按company_id和external_id分组，确保每个公司只出一行结果

方法二：数据库专用PIVOT语法（部分数据库支持） #

如果你的数据库支持PIVOT关键字（比如SQL Server、Oracle、PostgreSQL 11+），可以用更简洁的语法：

SQL Server/Oracle版本： #

SELECT
    company_id AS `Company ID`,
    external_id AS `External ID`,
    Calls, Emails, Accounts
FROM (
    SELECT
        ic.company_id,
        ic.external_id,
        icca.attribute,
        icca.int_value
    FROM intercom_companies AS ic
    LEFT JOIN intercom_companies_custom_attributes AS icca 
        ON ic.company_id = icca.company_id
) AS source_data
PIVOT (
    MAX(int_value)
    FOR attribute IN (Calls, Emails, Accounts)
) AS pivot_table;

PostgreSQL版本（需要用crosstab函数，需先安装tablefunc扩展）： #

-- 先启用扩展（仅需执行一次）
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;

SELECT
    company_id AS "Company ID",
    external_id AS "External ID",
    calls, emails, accounts
FROM crosstab(
    'SELECT ic.company_id, ic.external_id, icca.attribute, icca.int_value
     FROM intercom_companies AS ic
     LEFT JOIN intercom_companies_custom_attributes AS icca 
         ON ic.company_id = icca.company_id
     ORDER BY 1,2',
    'VALUES (''Calls''), (''Emails''), (''Accounts'')'
) AS ct(
    company_id INT,
    external_id INT,
    calls INT,
    emails INT,
    accounts INT
);

注意事项： #

• 如果你的attribute有新的值需要转成列，只需要在对应的位置新增即可（比如条件聚合里加新的CASE WHEN，PIVOT里加新的列名）
• 确保每个company_id + attribute的组合只有一条数据，避免结果出现重复或错误聚合

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kimberley