如何使用Python3单行代码重构指定结构的嵌套字典？

当然可以用简洁的单行或近单行代码实现，这里提供几种实用方案：

无依赖单行实现 #

无需导入任何模块，利用字典的setdefault方法配合列表推导式完成：

out_dict = {}; [out_dict.setdefault(k[0], []).append({k[1]: v}) for k, v in in_dict.items()]

setdefault会自动为不存在的ID键创建空列表，随后我们将每个{TEXT: TIMESTAMP}形式的字典追加到对应列表中。虽然列表推导式会生成一个由None组成的临时列表，但这个结果可以直接忽略，核心逻辑已经完成字典的构建。如果需要严格的单行（不使用分号），可以用嵌套lambda：

out_dict = (lambda d: [d.setdefault(k[0], []).append({k[1]: v}) for k, v in in_dict.items()] or d)({})

借助collections.defaultdict的实现 #

如果想避免临时列表的生成，用defaultdict会更直观：

from collections import defaultdict
out_dict = defaultdict(list); [out_dict[k[0]].append({k[1]: v}) for k, v in in_dict.items()]
# 若需转为普通字典而非defaultdict，执行：
# out_dict = dict(out_dict)

基于分组的实现（itertools.groupby） #

通过分组操作实现逻辑更清晰的转换，需先按ID排序以保证同ID项连续：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
out_dict = {id_: [{text: ts} for (_, text), ts in group] for id_, group in groupby(sorted(in_dict.items(), key=itemgetter(0)), key=lambda x: x[0][0])}

这些方案都比常规for循环更简洁，其中无依赖的单行实现是最轻量化的选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeef