AzureML中score.py无法读取同目录JSON文件，请求排查

核心原因 #

• 运行时工作目录与脚本目录不匹配：os.getcwd()返回的是AzureML推理服务的默认工作目录（通常为/var/azureml-app），但你的model_adjustments.json实际部署路径可能并非此处，导致路径拼接错误。
• 文件打包遗漏：若model_adjustments.json不在source_directory指定的目录下，部署时不会被包含到推理镜像中。

解决方案 #

1. 用脚本自身路径替代os.getcwd() #

修改score.py中读取JSON文件的逻辑，通过__file__变量获取脚本的绝对路径，再拼接JSON文件路径，这是更可靠的方式：

def run(raw_data):
    try:
        # ... 其他原有代码 ...
        
        # 获取score.py所在的目录
        script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        json_file = os.path.join(script_dir, "model_adjustments.json")

        with open(json_file, "r") as fr:
            adjustments_dat = json.load(fr)  # 直接用json.load简化代码
        modelAdjustment = adjustments_dat[model_name]
        
        # ... 其他原有代码 ...
    except Exception as e:
        error = str(e)
        return {"debug": -1, "error": error}

2. 确认部署文件完整性 #

检查path_to_source指定的目录下，是否同时存在score.py和model_adjustments.json。部署时AzureML会打包该目录下所有文件（除.amlignore排除项），确保文件未被遗漏。

3. 性能优化：预加载JSON文件 #

避免每次请求都重复读取JSON文件，可在init函数中一次性加载数据并存入全局变量：

def init():
    global model, adjustments_dat
    # 预加载调整数据
    script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    json_file = os.path.join(script_dir, "model_adjustments.json")
    with open(json_file, "r") as fr:
        adjustments_dat = json.load(fr)

def run(raw_data):
    try:
        # ... 其他原有代码 ...
        modelAdjustment = adjustments_dat[model_name]
        # ... 其他原有代码 ...
    except Exception as e:
        error = str(e)
        return {"debug": -1, "error": error}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muhammad Pathan