为何打印拼接后的Pandas DataFrame时部分列换行显示？

原因 #

你遇到的列换行问题，根源是pandas的print输出受默认显示宽度限制。虽然你设置了display.max_rows和display.max_columns为None，但没调整display.width参数——当拼接后的DataFrame总宽度超过这个默认阈值时，pandas会自动把放不下的列换行到下方，这是控制台输出的格式化逻辑导致的。

解决办法 #

有两种实用的处理方式：

方式一：修改pandas显示宽度限制

在代码开头添加一行，把显示宽度设得足够大（比如10000，远大于10列数据的总宽度）：

pd.set_option('display.width', 10000)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)

pdList = [df41,df42,df43,df44,df45,df46,df47,df48,df49,df410]
df4 = pd.concat(pdList, axis=1, ignore_index = True)
df4 = df4.set_index(0)        
with open('data.dat', mode='w') as file_object: 
    print(df4, file = file_object)

方式二：用pandas专门的文件输出方法（更推荐）

print是把控制台的可视化输出写入文件，本身不是为数据持久化设计的。改用to_csv方法直接输出，完全不会有换行问题，还能自定义分隔符：

pdList = [df41,df42,df43,df44,df45,df46,df47,df48,df49,df410]
df4 = pd.concat(pdList, axis=1, ignore_index = True)
df4 = df4.set_index(0)        
# 用\t作为分隔符，也可换成空格或其他符号
df4.to_csv('data.dat', sep='\t', index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wille Bell