Pandas多函数绘图：将y/75设为Y轴并展示所有函数

直接上能用的代码和逻辑说明：

1. 数据读取与预处理 #

假设你的Excel里y/75是一列，U22、U35、U55是另外三列，先按下面的方式读数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 替换成你的Excel文件路径
df = pd.read_excel("你的数据集.xlsx")

如果读取时你把y/75设成了索引，先转成普通列方便操作：

df = df.reset_index()  # 将索引y/75转为列

2. 同图绘制+坐标轴切换 #

核心是把所有系列都画在同一个绘图轴上，手动指定X/Y轴对应的数据：

# 创建统一的绘图轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 分别绘制三个U系列，X轴是U值，Y轴是y/75
ax.plot(df["U22"], df["y/75"], label="U22")
ax.plot(df["U35"], df["y/75"], label="U35")
ax.plot(df["U55"], df["y/75"], label="U55")

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel("U值")
ax.set_ylabel("y/75")

# 添加图例区分三个系列
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

你之前方法失效的原因 #

• 第一种无法切换坐标轴：大概率是用了df.plot()的默认逻辑，它会自动把索引当X轴、列当Y轴，没手动指定X/Y的对应关系。
• 第二种只能逐个绘制：应该是每次绘图都新建了独立的轴（比如重复调用plt.plot()但没指定ax），只要把所有绘图命令绑定到同一个ax对象，就能在同一张图里显示所有系列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriele