Windows7下Python3.7.2环境TensorFlow/Keras安装求助

完整CMD执行命令（按顺序运行） #

1. 升级pip至兼容Python3.7的最新版本
   新版pip不再支持Python3.7，需指定兼容版本：

   py -m pip install --upgrade pip==21.3.1
   

2. 安装预编译的h5py（解决HDF5依赖问题）
   直接使用对应Python3.7 64位的预编译wheel包，避免源码编译：

   py -m pip install h5py==2.10.0
   

   （注：该版本的h5py预编译包已包含HDF5依赖，无需单独安装HDF5库）

3. 安装兼容Windows7的TensorFlow版本
   TensorFlow 2.x及以上不再支持Windows7，选择TF1.x最后稳定版：

   py -m pip install tensorflow==1.15.0
   

4. 安装匹配TensorFlow的Keras版本
   Keras 2.3.1是最后兼容TF1.x的稳定版本：

   py -m pip install keras==2.3.1
   

5. 将当前Python环境添加至Jupyter内核
   确保Jupyter能识别已安装库的环境：

   py -m ipykernel install --user --name=tf-keras-env
   

验证部署 #

打开Jupyter Notebook，选择刚才创建的tf-keras-env内核，运行以下代码：

import tensorflow as tf
import keras

print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
print("Keras版本:", keras.__version__)

若能正常打印版本号，说明部署成功。

关键注意事项 #

• 禁止尝试源码编译h5py，Windows7下编译HDF5依赖会触发各种环境问题，预编译wheel是唯一可靠路径。
• 必须严格匹配版本：TensorFlow1.15.0 + Keras2.3.1 + h5py2.10.0，三者版本不兼容会导致运行报错。
• 若之前安装过其他版本的库，建议先执行py -m pip uninstall tensorflow keras h5py清理旧环境，再按步骤重新安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者This_site_is_the_worst