如何向已有DataFrame添加含随机数据的无命名列？

Pandas的DataFrame本质上每一列都必须有名称，所谓“无命名”其实是让列名在视觉上不可见，用空字符串作为列名就能实现这个效果，下面是具体实现方式：

方法1：直接赋值空列名 #

直接用空字符串作为列名，赋值随机数据：

import pandas as pd
import numpy as np

# 示例已有DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加空列名的随机数列
df[''] = np.random.rand(len(df))  # 生成0-1之间的随机数，也可以用randn生成正态分布随机数

方法2：用insert方法插入空列名 #

如果需要指定插入的位置（比如插在第一列）：

# 在索引0的位置插入空列名的随机列
df.insert(loc=0, column='', value=np.random.rand(len(df)))

补充说明 #

• 空字符串作为列名在DataFrame显示时，该列的表头会是空的，完全符合“无命名”的视觉需求；
• 如果后续需要操作这一列，直接用df['']就能定位到它；
• 不要用None作为列名，Pandas会自动把它转为字符串'None'，达不到无命名的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dashka