如何按Dept_Name分组统计Placed列值为1的行数？

假设你的DataFrame名为df，可以通过以下两种方式实现按部门统计Placed值为1的行数：

方法一：groupby + sum直接统计 #

由于Placed列的1对应布尔值True、0对应False，对分组后的Placed列求和，即可得到每组中Placed == 1的行数：

result = df.groupby('Dept_Name')['Placed'].sum().reset_index()
result.columns = ['Dept_Name', 'Count(Placed == 1)']

方法二：groupby + agg自定义逻辑 #

如果需要更明确的条件判断，可结合agg方法和lambda表达式实现：

result = df.groupby('Dept_Name')['Placed'].agg(
    lambda x: (x == 1).sum()
).reset_index()
result.columns = ['Dept_Name', 'Count(Placed == 1)']

示例验证 #

若原始数据包含足够多的样本（比如A部门3个1、B部门4个1、C部门0个1），运行上述代码后将得到你预期的输出：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Graleon3