如何筛选DataFrame列中的负时间差数据？

你可以直接利用布尔索引筛选出负时间差的行，因为pandas的Timedelta类型支持直接与数值进行比较操作。

具体代码 #

import pandas as pd

# 针对你已生成的时间差DataFrame（列名为0）
negative_timedeltas = df[df[0] < pd.Timedelta(0)]

或者更简洁的写法，pandas会自动将整数0转换为Timedelta类型：

negative_timedeltas = df[df[0] < 0]

验证结果 #

运行上述代码后，你会得到仅包含负时间差的DataFrame：

0
3   -42 days 06:50:00

合并计算与筛选的写法 #

如果想一步完成计算、去空值和筛选，可以写成：

negative_df = (df['date1'] - df['date2']).dropna().to_frame()[lambda x: x[0] < 0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deidraak