如何在Python中基于Country列筛选Cost/Period为空的异常行

1. Excel 实现 #

• 添加辅助列（如检查状态），用公式标记不符合要求的行：

  =IF(AND(NOT(ISBLANK(A2)),OR(ISBLANK(B2),ISBLANK(C2))),"不合格","合格")
  

  （A列为Country，B列为Period，C列为Cost）
• 筛选检查状态为不合格的行，即可得到目标数据。

2. Python Pandas 实现 #

直接通过布尔索引筛选目标行：

import pandas as pd

# 读取数据，替换为你的数据路径或数据源
df = pd.read_csv("data.csv")

# 筛选条件：Country非空，且Cost/Period至少一个为空
invalid_rows = df[df['Country'].notna() & (df['Cost'].isna() | df['Period'].isna())]

# 查看或保存结果
print(invalid_rows)
invalid_rows.to_csv("invalid_rows.csv", index=False)

3. SQL 实现 #

如果数据存储在数据库中，用以下查询语句：

SELECT *
FROM your_table
WHERE Country IS NOT NULL
  AND (Cost IS NULL OR Period IS NULL);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JULLLLLLLLLL