如何为Pandas DataFrame每行添加同一字典至新列？

可以实现，你当前报错是因为Pandas会把字典的键当作索引去匹配DataFrame的行索引，导致长度不匹配。以下是几种无需关联多表的简单解决方法：

方法1：列表乘法生成匹配长度的赋值列表 #

直接生成和DataFrame行数一致的重复字典列表，直接赋值即可：

data['Procedures'] = [procedures] * len(data)

方法2：借助pd.Series指定索引匹配 #

将字典包装为Series，同时指定索引与原DataFrame对齐，确保每一行都赋值目标字典：

import pandas as pd
data['Procedures'] = pd.Series([procedures]*len(data), index=data.index)

方法3：用apply生成统一值 #

通过apply对每行返回固定字典，实现列赋值：

data['Procedures'] = data.apply(lambda _: procedures, axis=1)

以上三种方法都能让Procedures列的每一行都存储同一个procedures字典，满足你的业务需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者christophriepe