使用Plotly Dash统计Pandas DataFrame中True/False并可视化的问题排查

原始CSV数据 #

id,expNumber,attempt,finished,successful,
1,1,1,true,false,
1,1,2,false,false,
1,1,3,true,true,
1,2,1,false,false,
1,2,2,true,false,
1,2,3,true,true,
1,4,1,false,false,
1,4,2,false,false,

核心需求 #

• 基于Plotly Dash和DashTable实现数据可视化
• 统计展示逻辑：
  • 可选择特定任务（指定expNumber）或展示全部任务（未选择时）
  • 可选择统计finished、successful单个字段，或同时统计两者（未选择时）
  • 最终需展示对应字段的True/False数量统计

当前困境 #

• 现有代码无法正确统计True/False的实际数量，仅能展示finished=True的任务ID总和
• 尝试使用代码片段 y=df.groupby(['expNumber'])[['successful']].sum() 设置图表Y轴时，触发KeyError: 0错误

处理优先级与后续需求 #

1. 优先解决按expNumber统计successful字段True/False数量的展示问题
2. 后续需实现单个属性（finished/successful）或单个任务（指定expNumber）的选择过滤功能

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JukeboxHero