使用PIL的Image.fromarray保存图片后体积大幅缩小，求原因及解决办法

原因分析 #

核心问题出在PIL保存JPG时的默认压缩参数与原始图片不一致：

• 原始JPG大概率采用了更高的质量参数（比如90以上）压缩，而PIL的Image.save()方法保存JPG时，默认quality参数为75，这个参数会显著提高压缩比，直接导致文件体积缩小。
• 从numpy数组转回Image对象时，像素数据本身无丢失，但保存过程中默认的编码配置（如采样率、优化选项）和原始图片的编码参数存在差异，也会加剧体积变化。

解决办法 #

要让转存后的图片体积和原始图片接近，只需在保存时显式指定匹配的质量参数即可：

1. 匹配原始图片质量参数：
   先读取原始JPG的质量信息，再用相同参数保存：

   from PIL import Image
   import numpy as np
   
   img = Image.open('this.jpg')
   # 获取原始图片的JPG质量，无记录则用默认75
   orig_quality = img.info.get('quality', 75)
   
   arrayA = np.array(img)
   new_img = Image.fromarray(arrayA)
   # 用原始质量参数保存
   new_img.save('this_changed.jpg', quality=orig_quality, optimize=True)
   

2. 直接指定高质量参数：
   若不需要严格匹配原始质量，直接设置较高的quality值（比如90-95），既能让体积接近原始文件，也能保证画质：

   new_img.save('this_changed.jpg', quality=95, optimize=True)
   

补充说明 #

• quality参数范围为1-95，数值越高画质越好、体积越大；超过95会开启无压缩模式，体积会大幅飙升。
• optimize=True会让PIL优化JPG编码逻辑，在不损失画质的前提下尽可能压缩体积，或在相同体积下提升画质。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者brownmunde