如何使用Python的Pandas向CSV文件追加列标题与列值

你的问题出在使用names=fields参数读取已有表头的CSV文件，这会让pandas把原文件的表头行当成普通数据行，同时将fields作为新表头写入，最终导致多出一行表头。

修正步骤： #

1. 读取CSV时不指定names参数，让pandas自动识别原文件的表头；
2. 添加TIMESTAMP列并赋值；
3. 保存时设置index=False，避免写入冗余的索引列。

修正后的代码： #

import os
import pandas as pd
from datetime import datetime

path = "//wherever"
dir_list = os.listdir(path)

for filename in dir_list:
    file_path = os.path.join(path, filename)  # 用os.path.join适配不同系统路径，更安全
    # 从文件名提取时间
    time_raw = filename.split("_")
    time_compressed = time_raw[1]
    timestamp = datetime.strptime(time_compressed, "%Y%m%dT%H%MZ")
    
    # 读取原CSV，自动识别表头
    df = pd.read_csv(file_path, encoding="cp1252", low_memory=True)
    # 添加新列
    df['TIMESTAMP'] = timestamp
    # 保存时不写索引，保留正确表头
    df.to_csv(file_path, index=False)

关键修改说明： #

• 移除names=fields：原CSV已有Field1/Field2/Field3表头，无需手动指定，否则会覆盖原表头并产生重复行；
• 使用os.path.join拼接路径：避免手动拼接路径时出现的系统兼容性问题；
• 添加index=False：防止pandas把默认的数字索引写入CSV文件，保持数据整洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Monty