如何在Pandas中按指定列值切片，获取该值（含）后的连续行分组？

问题背景 #

给定如下DataFrame：

Col1  Col2
128   False
129   True
130   True
183   False
184   True
202   False
203   True
204   True

需要以Col2列的False值为分组起点，包含该行及后续连续行（直到下一个False出现前），最终得到元组列表：[(128, 129, 130), (183, 184), (202, 203, 204)]

实现步骤 #

1. 创建示例DataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Col1': [128, 129, 130, 183, 184, 202, 203, 204],
    'Col2': [False, True, True, False, True, False, True, True]
})

2. 生成分组标识
   通过标记Col2为False的位置，用累计和生成唯一分组ID：

df['group_id'] = df['Col2'].eq(False).cumsum()

这里df['Col2'].eq(False)会生成布尔序列（False所在行对应True），cumsum()将其转为累计数值，每个False行都会触发分组ID递增，后续True行自动归到当前分组。

3. 分组并转换为元组列表
   按分组ID聚合，提取每组Col1的值并转为元组：

result = [tuple(group['Col1']) for _, group in df.groupby('group_id')]

验证结果 #

执行print(result)会输出：

[(128, 129, 130), (183, 184), (202, 203, 204)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John