使用zip()和np.delete()删除numpy数组相同位置元素的问题

错误分析 #

你写的代码存在两个关键问题：

1. np.delete要求第二个参数传入待删除元素的索引位置，但你传的是数组元素值y和x，这就是触发「使用非整数数组作为delete的obj参数，未来会报错」警告的原因。
2. np.delete不会直接修改原数组，而是返回删除后的新数组；同时你在循环遍历原数组的过程中修改数组长度，会导致遍历逻辑混乱，根本无法实现预期的删除对应元素的效果。

正确实现方式 #

用numpy的布尔索引直接筛选，这是最简洁高效的numpy风格写法：

# 生成布尔掩码：标记l中元素大于等于ls的位置
mask = l >= ls
# 用掩码筛选两个数组，保留符合条件的元素
it_filtered = it[mask]
l_filtered = l[mask]

补充说明 #

• 掩码mask是和原数组长度一致的布尔数组，每个位置的True/False对应是否保留该位置的元素。
• 布尔索引是numpy处理这类元素筛选的标准方式，比循环遍历高效得多，也更易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Etiende