使用NetworkX绘图时出现'_AxesStack' object is not callable错误求助

问题概述 #

• 矩阵转图环节出现警告，输出被替换为数组
• 绘图环节报错：'_AxesStack' object is not callable

问题原因与修复步骤 #

1. 矩阵转有向图的警告问题

默认nx.from_numpy_array()会创建无向图，与需求的有向图类型不匹配，导致类型转换警告。需明确指定创建有向图：

• 将G=nx.from_numpy_array(A)替换为G=nx.from_numpy_array(A, create_using=nx.DiGraph)，或直接使用G=nx.DiGraph(A)。

2. 绘图报错的修复

报错源于两个细节问题：

• 参数拼写错误：with_lables=True应为with_labels=True（单词拼写错误）
• Matplotlib后端初始化顺序错误：matplotlib.use('TkAgg')必须放在import matplotlib.pyplot as plt之前，否则会导致后端加载异常。

另外，原代码缺少plt.show()，调用该方法才能显示绘制的图像。

修正后的完整代码 #

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 必须在导入plt前设置后端
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

# 邻接矩阵（注：当前矩阵对应有向图存在环，若需DAG需调整矩阵结构）
A = np.array([[0,1,1,0],
              [1,0,1,1],
              [1,1,0,0],
              [0,1,0,0]])

# 创建有向图
G = nx.from_numpy_array(A, create_using=nx.DiGraph)

# 绘制图形，修正参数并添加显示指令
nx.draw(G, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=1500)
plt.show()

额外说明 #

当前提供的邻接矩阵对应的有向图存在环（如节点0与1互相指向），如果需要严格的有向无环图（DAG），需调整矩阵元素，确保不存在任何闭环路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leonhart Dreyse