为何Anaconda无法更新至scikit-learn v1.1？附环境信息

环境详情 #

• conda 22.9.0
• Python 3.9.13
• 64位Windows系统
• 当前scikit-learn版本：1.0.2
• conda默认源可检索到的最新scikit-learn版本：1.0.2

执行conda update scikit-learn后得到的提示翻译为：

所有请求的软件包均已安装。 #

无法更新到更高版本的原因 #

conda默认软件源（defaults）中，针对Python 3.9的Windows 64位环境，scikit-learn的适配最高版本就是1.0.2。更高版本的scikit-learn对Python版本有要求（一般需要Python 3.10及以上），或者需要从conda-forge源获取。

升级到更高版本的可行方法 #

方法1：使用conda-forge源安装

运行以下命令：

conda install -c conda-forge scikit-learn

提示：建议在新的conda环境中执行此操作，避免源切换导致的依赖冲突影响现有项目。

方法2：升级Python版本并新建环境

创建搭载更高版本Python的conda环境，再安装最新版scikit-learn：

conda create -n sklearn_env python=3.10
conda activate sklearn_env
conda install scikit-learn

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kaura