如何在DataWeave 2.0中基于apiId键合并JSON对象

需求说明 #

原始JSON结构：

[{
  "apiId": 18211158,
  "policyName0": "cors"
}, {
  "apiId": 18211158,
  "policyName1": "client-id-enforcement"
}, {
  "apiId": 18211150,
  "policyName0": "client-id-enforcement"
}, {
  "apiId": 18211162,
  "policyName0": "client-id-enforcement"
}, {
  "apiId": 18211162,
  "policyName1": "cors"
}, {
  "apiId": 18211162,
  "policyName2": "oauth"
}]

需要将其转换为按apiId合并后的结构，把同一apiId对应的所有policyName属性合并到同一个对象中：

[{
  "apiId": 18211158,
  "policyName0": "cors",
  "policyName1": "client-id-enforcement"
}, {
  "apiId": 18211150,
  "policyName0": "client-id-enforcement"
}, {
  "apiId": 18211162,
  "policyName0": "client-id-enforcement",
  "policyName1": "cors",
  "policyName2": "oAuth"
}]

解决方案代码 #

基础合并版本 #

%dw 2.0
output application/json
---
payload groupBy ($.apiId) 
    mapObject ((value, key) -> {
        apiId: key,
        (value flatMap ((item) -> item - "apiId"))
    })
    pluck $

包含大小写修正的版本 #

如果需要把oauth统一修正为oAuth，可以使用下面的代码：

%dw 2.0
output application/json
---
payload groupBy ($.apiId) 
    mapObject ((value, key) -> {
        apiId: key,
        (value flatMap ((item) -> 
            item - "apiId" mapObject ((val, k) -> 
                (k): if (val == "oauth") then "oAuth" else val
            )
        ))
    })
    pluck $

代码解释 #

1. 分组归类：groupBy ($.apiId)将原始数组按apiId分组，生成一个以apiId为键、对应同ID所有条目组成的数组为值的对象。
2. 合并属性：通过mapObject遍历每个分组，先保留apiId字段，再用flatMap把分组内每个条目去掉apiId后，将所有policyName属性扁平合并到同一个对象中。
3. 转回数组：最后用pluck $把处理后的对象转换为数组结构，得到最终的合并结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andy