在Python中绘制唯一值计数图：账户与关联设备数量统计

需求背景 #

给定如下DataFrame：

Time                  Account_ID   Device_ID  Zip_Code
0  2011-02-02 12:02:19   ABC123       A12345     83420
1  2011-02-02 13:35:12   EFG456       B98765     37865
2  2011-02-02 13:54:57   EFG456       B98765     37865
3  2011-02-02 14:45:20   EFG456       C24568     37865
4  2011-02-02 15:08:58   ABC123       A12345     83420
5  2011-02-02 15:25:17   HIJ789       G97352     97452

需要绘制柱状图：

• X轴：单个Account_ID关联的唯一Device_ID数量
• Y轴：对应X轴数值的唯一Account_ID计数

预期效果：X轴为1时Y值为2（ABC123和HIJ789各关联1个设备）；X轴为2时Y值为1（EFG456关联2个设备）。

已尝试代码 #

df.groupby("Account_ID")["Device_ID"].nunique().value_counts().plot.bar()

执行后生成的柱状图已符合预期：X轴1对应高度2，X轴2对应高度1。

代码解析与优化 #

你的代码逻辑完全正确，核心步骤拆解：

1. 按账户统计设备数：df.groupby("Account_ID")["Device_ID"].nunique() 按账户分组，计算每个账户关联的唯一设备数，结果为：

   Account_ID
   ABC123    1
   EFG456    2
   HIJ789    1
   Name: Device_ID, dtype: int64
   

2. 统计设备数对应的账户量：.value_counts() 统计上述结果中，每个设备数对应的账户数量，得到：

   1    2
   2    1
   Name: Device_ID, dtype: int64
   

3. 绘制柱状图：.plot.bar() 将统计结果可视化，完全匹配需求。

如果需要提升图表可读性，可添加坐标轴标签、标题并优化X轴显示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 分步执行统计，便于理解
device_count_per_account = df.groupby("Account_ID")["Device_ID"].nunique()
account_distribution = device_count_per_account.value_counts().sort_index()

# 绘图并美化
account_distribution.plot.bar(rot=0)  # rot=0 让X轴标签水平显示
plt.xlabel("单个账户关联的唯一设备数")
plt.ylabel("账户数量")
plt.title("账户-设备关联数量分布")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者slowmotionnovember