如何对DataFrame中指定行的数值求和并仅输出目标内容

嗨，我看你现在的需求是只输出DataFrame和指定行（价格行）的数值总和，现有代码里有两个小问题导致结果不符合预期，我来帮你调整下：

首先说下现有代码的问题：

• 你输入的价格是字符串类型，直接存到DataFrame里的话，sum方法会做字符串拼接（比如输入1和2会变成"12"），而不是数值相加
• 用dd.sum(axis=1)会计算每一行的总和，包括OBJECTS行（这行是字符串，求和没有意义），而你只需要PRICE行的总和

接下来是修改后的代码，完全贴合你的需求：

import pandas as pd

# 初始化存储物品和价格的列表（别用list当变量名，会覆盖内置类型）
object_list = []
price_list = []

# 获取要输入的物品数量
item_count = input("ENTER THE NUMBER OF THINGS\n")
item_count = int(item_count)

# 收集物品名称输入
for _ in range(item_count):
    obj_name = input("OBJECTS\n")
    object_list.append(obj_name)

# 收集价格输入，同时转成整数（如果需要支持小数就换成float(price_input)）
for _ in range(item_count):
    price_input = input("PRICE\n")
    price_list.append(int(price_input))

# 创建你需要的DataFrame结构
df = pd.DataFrame(
    [object_list, price_list],
    index=["OBJECTS", "PRICE"],
    columns=[str(i+1) for i in range(item_count)]
)

# 第一步：输出DataFrame
print(df)

# 第二步：只计算PRICE行的数值总和，直接取这一行求和
total_price = df.loc["PRICE"].sum()
# 按你要的格式输出总和
print(f"Total: {total_price}")

我来拆解下关键修改点：

• 把输入的价格转成了整数类型，确保sum会做数值相加，而不是字符串拼接
• 用df.loc["PRICE"].sum()精准获取价格行的总和，不会带上物品行的无效计算结果
• 变量名换成了更清晰的名字，避免和Python内置的list冲突

举个实际运行的例子：
当你输入2作为物品数量，然后依次输入Object1、Object2作为物品，1、2作为价格时，输出会是：

1        2
OBJECTS  Object1  Object2
PRICE    1        2
Total: 3

完全符合你想要的只显示DataFrame和价格总和的需求~

内容来源于stack exchange