如何将仅含YYYY格式年份的列转为日期时间格式且不添加月日？

核心说明 #

Pandas的datetime类型本质是包含完整时间戳的，必须包含年、月、日信息，无法直接创建只有年份的datetime对象。但可以通过以下两种方式实现“仅展示年份”或“存储年份周期”的需求：

方法一：保留datetime类型，修改显示格式 #

如果需要保留datetime的时间运算能力（比如年份加减、时间排序），只是让数据显示为纯年份，可以设置显示格式：

# 先将Year列转为datetime类型
df['Year'] = pd.to_datetime(df['Year'], format='%Y')
# 设置全局日期显示格式为仅年份
pd.options.display.date_format = '%Y'
# 或者针对单个列设置显示样式（需使用style模块）
display(df.style.format({'Year': lambda x: x.strftime('%Y')}))

此时数据底层仍是完整的datetime类型，但展示时只显示年份。

方法二：使用Period类型存储年份周期（推荐） #

如果不需要datetime的时间戳特性，仅需处理年份维度的数据，推荐使用Pandas的Period类型，直接存储年份周期：

# 转换为年份周期类型并设置索引
df = df.assign(Year=pd.to_datetime(df.Year, format='%Y').dt.to_period('Y')).set_index('Year')

这种方式存储的是2015这样的年份周期对象，没有多余的月日信息，同时支持年份相关的周期运算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FalloutATS21