答案是可以，你完全可以指定HDFS路径的Hive配置文件夹来解决YARN容器找不到本地配置的问题，下面是具体的实现方法和注意事项：

具体步骤 #

• 第一步：上传Hive配置到HDFS
  先把你的hive-site.xml、hive-env.sh等Hive配置文件上传到HDFS的一个固定路径，比如你示例里的hdfs:///warehousestore/hive/warehouse/db/hive_conf/，确保这个路径的权限能让YARN容器正常访问。

• 第二步：提交任务时指定配置参数
  在通过YARN提交Flink任务的时候，通过-yD参数传递Hive配置的HDFS路径，Flink会自动把配置文件下载到容器本地并加载。示例命令如下：

  flink run -m yarn-cluster \
    -yD hive.conf.dir=hdfs:///warehousestore/hive/warehouse/db/hive_conf/ \
    -yD fs.hdfs.hadoopconf=/etc/hadoop/conf \
    your-partition-creation-job.jar
  

  这里的hive.conf.dir直接指向HDFS上的配置目录；fs.hdfs.hadoopconf指定本地的Hadoop配置目录，保证Flink能正常连接HDFS。

• 第三步：代码无需额外调整
  因为你只是创建Hive表分区，只要Flink正确加载了Hive配置，不管是用SQL的ALTER TABLE ... ADD PARTITION还是Table API的相关方法，都能正常和Hive元数据交互，不需要修改代码里的路径配置。

额外补充：通过HiveCatalog指定配置 #

如果你在代码中使用了Flink的HiveCatalog来连接Hive，也可以直接在Catalog的初始化参数里指定HDFS的配置路径，效果一致：

import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;

// 初始化HiveCatalog
HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog(
    "hive_catalog",          // Catalog名称
    "default",               // 默认数据库
    "hdfs:///warehousestore/hive/warehouse/db/hive_conf/"  // HDFS上的Hive配置目录
);

// 注册并使用Catalog
tableEnv.registerCatalog("hive_catalog", hiveCatalog);
tableEnv.useCatalog("hive_catalog");

这样配置后，Flink在YARN容器中运行时会自动从HDFS拉取配置文件到本地，完美解决本地路径找不到的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者patel akash