能否通过OSMnx或其他方式从OpenStreetMap提取人行道宽度？

首先明确：可以提取，但结果取决于OpenStreetMap对应区域的人行道数据是否包含宽度属性——OSM是众包数据，并非所有人行道都有宽度标注，巴黎的核心区域可能有部分数据，但仍存在大量缺失情况。

具体实现步骤 #

基于你已有的代码，可通过以下方式提取宽度信息：

1. 将步行网络转换为GeoDataFrame
   把图的边数据导出为GeoDataFrame，方便筛选和查看属性：

# 提取边的GeoDataFrame（nodes=False只取边数据）
walk_edges_proj = ox.graph_to_gdfs(walk_proj, nodes=False)

2. 筛选独立人行道的宽度
   OSM中独立的人行道（比如纯步行道）通常标记highway属性为footway、pedestrian或path，可直接筛选这类边并提取宽度：

# 筛选独立步行道类型的边
independent_sidewalks = walk_edges_proj[walk_edges_proj['highway'].isin(['footway', 'pedestrian', 'path'])]
# 输出包含宽度数据的条目（过滤无宽度的行）
print("独立人行道宽度数据：")
print(independent_sidewalks[['osmid', 'name', 'width', 'geometry']].dropna(subset=['width']))

3. 提取街道附属人行道的宽度
   这类人行道是主街道的附属设施，通过sidewalk属性标记（值为left/right/both），宽度通常存放在sidewalk:width或footway:width这类自定义标签中：

# 先查看所有列，确认是否有相关宽度标签
print(walk_edges_proj.columns)

# 筛选带有附属人行道的街道，并提取宽度数据
attached_sidewalks = walk_edges_proj[walk_edges_proj['sidewalk'].notna()]
print("街道附属人行道宽度数据：")
# 根据实际存在的列名调整，比如sidewalk_width、footway_width等
print(attached_sidewalks[['osmid', 'name', 'sidewalk', 'sidewalk_width', 'geometry']].dropna(subset=['sidewalk_width']))

注意事项 #

• 数据完整性：OSM中大量人行道没有标注宽度，非核心城区的缺失情况更明显，提取结果可能存在大量空值。
• 标签多样性：不同贡献者可能用不同标签存储宽度，比如width、sidewalk:width、footway:width，需要根据实际数据调整筛选逻辑。
• 单位校验：宽度值通常以米为单位，但少数情况下可能是其他单位，需自行校验转换。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ctrl_z