如何从DataFrame现有列的子串提取内容并添加新列？

针对你的需求，这里提供两种实用的Pandas实现方式：

方法一：字符串拆分法 #

先将group_email按@拆分，取邮箱前缀部分；再将前缀按-拆分，提取第三个连字符后的子串（对应索引为3的元素，因为索引从0开始计数）：

import pandas as pd

# 构造初始DataFrame
data = {
    'email': ['drew@mail.com', 'nate@mail.com', 'chris@mail.com'],
    'first_name': ['drew', 'nate', 'chris'],
    'last_name': ['barry', 'lewis', 'ryan'],
    'id': ['05', '03', '04'],
    'group_email': [
        'san-red-gate-rate@mail.com',
        'san-blue-gate-factor@mail.com',
        'san-red-wheels-drive@mail.com'
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取group_code
df['group_code'] = df['group_email'].str.split('@').str[0].str.split('-').str[3]

方法二：正则表达式法 #

用正则匹配group_email中，前三个-分隔段之后、@之前的内容，直接捕获目标子串：

# 提取group_code
df['group_code'] = df['group_email'].str.extract(r'^[^-]+-[^-]+-[^-]+-([^@]+)')

两种方法执行后，都会得到你需要的结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者unnest_me