多散点图如何统一颜色范围？高亮点颜色匹配问题

问题核心原因：第一次调用scatter时，Matplotlib会根据y数组的整体数值范围自动生成颜色映射的归一化规则（Normalize）。第二次单独绘制单个点时，仅传入单个y[5715]值，Matplotlib会默认将该值的范围设为[y[5715], y[5715]]，导致颜色映射规则和第一次不匹配，最终颜色不一致。

以下是两种可行的解决方案：

方案一：复用首次绘图的归一化对象 #

直接提取第一次scatter返回对象的归一化规则，用于第二次绘图：

# 基础绘图，保存返回的scatter对象
im = ax.scatter(embs[:,0],
           embs[:,1],
           edgecolor='k',
           linewidth=0.2,
           c=y
           )
# 获取首次绘图的归一化规则
norm = im.norm

# 绘制高亮点，复用归一化规则
ax.scatter(embs[5715][0],
            embs[5715][1],
            edgecolor='red',
            linewidth=0.3,
            c=y[5715],
            norm=norm
            )

方案二：提前手动定义归一化范围 #

预先基于y数组的全局范围创建归一化对象，两次绘图统一使用该对象：

from matplotlib.colors import Normalize

# 基于y的全局范围创建归一化规则
norm = Normalize(vmin=y.min(), vmax=y.max())

# 基础绘图，指定归一化规则
im = ax.scatter(embs[:,0],
           embs[:,1],
           edgecolor='k',
           linewidth=0.2,
           c=y,
           norm=norm
           )

# 绘制高亮点，使用相同的归一化规则
ax.scatter(embs[5715][0],
            embs[5715][1],
            edgecolor='red',
            linewidth=0.3,
            c=y[5715],
            norm=norm
            )

两种方案都能保证两次绘图使用完全一致的颜色映射逻辑，让高亮点的颜色与原图标注的对应颜色匹配，同时红色轮廓可以有效实现高亮效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Arten