在R语言中移除与另一数据框列名不匹配的数据框行

现有两个DataFrame：

• df1（列名是Name、A、B、D）：

Name A B D
1
2
3
4

• df2（第一列是Type，行值为A、B、C、D）：

Type Cow Cat Dog
A
B
C
D

要删掉df2里那些Type值不在df1列名里的行——比如df1没有C列，所以df2的C行得删掉，最终要得到这样的结果：

Type Cow Cat Dog
A
B
D

用Pandas的isin()方法就能轻松搞定，代码如下：

import pandas as pd

# 先构造符合题目结构的df1和df2
df1 = pd.DataFrame(columns=['Name', 'A', 'B', 'D'], data=[[1], [2], [3], [4]])
df2 = pd.DataFrame({
    'Type': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Cow': ['', '', '', ''],
    'Cat': ['', '', '', ''],
    'Dog': ['', '', '', '']
})

# 提取df1里除了Name之外的列名，这些是我们要保留的Type值
valid_types = df1.columns.drop('Name')
# 筛选df2，只保留Type在valid_types里的行
filtered_df2 = df2[df2['Type'].isin(valid_types)]

# 输出结果
print(filtered_df2)

代码解释 #

1. 先按题目结构构造两个测试用的DataFrame
2. df1.columns.drop('Name') 拿到df1里需要匹配的列名（A、B、D）
3. df2['Type'].isin(valid_types) 生成布尔列表，标记哪些行的Type值是有效的
4. 用这个布尔列表筛选df2，就能得到去掉无效行后的结果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Timo V