CodeFormer背景/人脸超分返回False失效，无法实现预期优化原因咨询

出现这两个参数为False的情况，说明你的CodeFormer没有启用背景超分和人脸超分功能，自然达不到示例站点的精细化优化效果，具体原因和解决办法如下：

核心原因 #

这两个参数是控制图像背景、人脸区域超分辨率优化的开关，False代表对应功能未启用，通常由以下几种情况导致：

• 命令行参数未手动开启对应功能
• 背景超分依赖（如Real-ESRGAN）未安装
• 预训练权重未完整下载
• 运行时选择了禁用超分的简化模式

解决步骤 #

• 添加正确的命令行参数：运行CodeFormer时，必须手动指定背景超分器并开启人脸超分。示例命令：

  python inference_codeformer.py -w 0.5 --input_path 你的输入图片路径 --bg_upsampler realesrgan --face_upsample
  

  其中-w是CodeFormer的修复强度（取值0-1，0.5为常用默认值），--bg_upsampler realesrgan指定用Real-ESRGAN做背景超分，--face_upsample开启人脸超分功能。

• 安装缺失的依赖：如果没安装Real-ESRGAN，执行以下命令安装：

  pip install realesrgan
  

  也可以参照CodeFormer官方文档的依赖安装步骤，确保所有超分相关依赖都已安装。

• 确认预训练权重完整：运行CodeFormer提供的权重下载脚本（如scripts/download_weights.py），确保CodeFormer本体、Real-ESRGAN的预训练权重都已下载到weights目录下，缺失权重会导致功能自动禁用。

• 避免简化运行模式：检查命令中是否有--bg_upsampler none这类禁用超分的参数，若有则删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kardelen