如何拆分Pandas DataFrame中的字符串并将剩余部分转换为日期格式？

针对你提到的日期字符串（如2021-01-04T23:00:00.000+00:00）转成04/01/2021格式的需求，推荐两种实用方法：

方法一：利用Pandas datetime解析（推荐） #

这种方法更稳定，能自动处理ISO标准的时间字符串，避免格式变动导致的错误：

1. 将目标列转换为datetime类型：

import pandas as pd
df['your_column_name'] = pd.to_datetime(df['your_column_name'])

2. 格式化日期为目标格式：

df['your_column_name'] = df['your_column_name'].dt.strftime('%d/%m/%Y')

• %d代表两位日期，%m代表两位月份，%Y代表四位年份，组合后正好得到日/月/年的格式。

方法二：字符串拆分处理（适合固定格式场景） #

如果你坚持用字符串拆分的方式，可以这样操作：

1. 按T拆分字符串，提取日期部分：

df['your_column_name'] = df['your_column_name'].str.split('T').str[0]
# 此时列值变为'2021-01-04'

2. 拆分日期字符串并重新排列格式：

df['your_column_name'] = df['your_column_name'].str.split('-').apply(lambda x: f"{x[2]}/{x[1]}/{x[0]}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chetan Patel