如何基于现有DataFrame生成含指定列计数新列的新DataFrame

你可以通过groupby结合size()或count()方法实现需求，再通过reset_index()将分组索引转为普通列，最后重命名计数列即可：

1. 创建示例DataFrame #

import pandas as pd

data = {
    'cus_Type': ['R', 'S', 'R', 'S', 'P', 'B', 'P', 'B', 'K'],
    'ID': [100, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 108],
    'ID_type': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y', 'D']
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 分组统计生成目标DataFrame #

方法一：用size()统计每组行数（适合无缺失值的场景）

result_df = df.groupby(['cus_Type', 'ID_type']).size().reset_index(name='count')

方法二：用count()统计指定列的非缺失值数量（比如统计ID列）

result_df = df.groupby(['cus_Type', 'ID_type'])['ID'].count().reset_index(name='count')

最终结果 #

运行代码后，result_df的结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者An73798