YOLOv5自定义数据集训练异常：无结果文件生成求助

核心问题：数据集路径配置不匹配 #

你的dataset.yaml中train和val字段仅设置为images，但实际数据集的images目录下还包含train和val子文件夹，这会导致YOLOv5无法正确定位训练/验证数据，训练流程未正常执行，因此没有生成结果文件。

修正后的dataset.yaml内容 #

path: ../testing
train: images/train  # 指向images目录下的train子文件夹
val: images/val      # 指向images目录下的val子文件夹
nc: 10
names:
  ["door", "cabinetDoor", "refrigeratorDoor", "window", "chair",
  "table", "cabinet", "couch", "openedDoor", "pole"]

额外检查项 #

• 确认dataset.yml文件存放在yolov5文件夹内，因为你执行命令时处于yolov5目录下，--data dataset.yml会读取当前目录的配置文件。
• 查看训练命令的输出日志，排查是否存在报错（如文件找不到、标签格式错误等），这类问题会直接中断训练流程。
• 检查testing/labels下的train和val文件夹，确保标签文件数量与对应图片匹配，且标签格式符合YOLO要求（每行格式为类别索引 x_center y_center width height，坐标需为归一化值）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sardar Raheem