如何在BigQuery单查询中实现两列的透视转换？

原数据表：

目标数据表：

可以通过单条BigQuery查询实现，你尝试的连续链式PIVOT写法在BigQuery中不被支持，且逻辑存在问题，这里提供两种可行方案：

方案一：先重构数据再单次PIVOT #

先将需要转换为列的字段统一整理成键值对格式，再通过一次PIVOT完成转换：

WITH a AS (
  SELECT 'score' AS key, 35 AS value, 'team' AS team, 5 AS number
),
unpivoted_data AS (
  -- 提取score对应的value
  SELECT 'score' AS col_name, value AS col_value FROM a
  UNION ALL
  -- 提取team对应的number
  SELECT team AS col_name, number AS col_value FROM a
)
SELECT *
FROM unpivoted_data
PIVOT (ANY_VALUE(col_value) FOR col_name IN ('score', 'team'))

方案二：使用条件聚合（更简洁） #

直接通过IF结合聚合函数提取对应值，无需使用PIVOT语法：

WITH a AS (
  SELECT 'score' AS key, 35 AS value, 'team' AS team, 5 AS number
)
SELECT
  MAX(IF(key = 'score', value, NULL)) AS score,
  MAX(IF(team = 'team', number, NULL)) AS team
FROM a

原代码问题说明 #

BigQuery不支持连续的PIVOT链式调用，且第一次PIVOT执行后，原表的team字段已不再是行级字段，无法作为第二次PIVOT的分组依据，导致逻辑错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Emma L