如何创建以列位置为键、DataFrame列名为值的字典

要生成以列位置（从1开始计数）为键、列名列表为值的字典，可通过Python的pandas结合字典推导式快速实现。

步骤1：构造示例DataFrame #

先还原你提供的目标DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'ID': ['p', 'q', 'r'],
    'A': [1, 4, 4],
    'B': [3, 3, 0],
    'C': [2, 2, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤2：生成目标字典 #

利用enumerate遍历列名，将索引+1转为字符串作为键，列名放入列表作为值：

result_dict = {str(idx + 1): [col] for idx, col in enumerate(df.columns)}
print(result_dict)

输出结果 #

运行后会得到你需要的格式：

{'1': ['ID'], '2': ['A'], '3': ['B'], '4': ['C']}

逻辑说明 #

• enumerate(df.columns)会同时返回列的索引（从0开始）和对应的列名
• idx + 1将索引转换为从1开始的列位置，转成字符串后作为字典的键
• [col]把单个列名包装成列表，匹配你要求的值格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者serlomu