如何让Matplotlib实现类似Matlab的多图即时显示效果？

问题核心在于plt.show()默认是阻塞模式，执行到这行代码时程序会暂停，直到关闭当前图形窗口才会继续运行后续代码，所以第二个myplot要等第一个窗口关闭才会执行。下面提供两种接近Matlab plot函数体验的实现方式：

方法一：使用非阻塞式plt.show() #

修改plt.show()的block参数为False，让窗口显示后不阻塞程序执行，再配合plt.pause()确保窗口能正常渲染：

import matplotlib.pyplot as plt

def myplot(x, y):
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.show(block=False)
    plt.pause(0.01)  # 给窗口预留渲染时间，避免出现空白窗口

# 调用函数，两个窗口会同时显示
myplot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
myplot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 最后调用一次plt.show()保持所有窗口打开，避免程序结束后窗口自动关闭
plt.show()

方法二：开启Matplotlib交互式模式 #

Matlab默认是交互式绘图环境，我们可以开启Matplotlib的交互式模式plt.ion()，实现调用绘图函数后即时显示窗口，无需每次调用plt.show()：

import matplotlib.pyplot as plt

# 开启交互式模式
plt.ion()

def myplot(x, y):
    plt.figure()
    plt.plot(x, y)
    plt.draw()  # 触发图形绘制，替代每次调用plt.show()

# 调用函数，两个窗口会依次弹出并保持显示
myplot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
myplot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 关闭交互式模式，防止程序结束后窗口立即关闭
plt.ioff()
# 保持所有窗口显示，直到手动关闭
plt.show()

两种方式对比：

• 方法一适合快速修改现有代码，每次绘图独立控制窗口显示；
• 方法二更贴近Matlab的使用习惯，开启交互后绘图流程更流畅，适合频繁调用绘图函数的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DSP novice