如何用MongoDB聚合查询获取各bookId的点赞、点踩、分享总数

针对histories集合，要统计每个唯一bookId对应的点赞（like）、分享（share）、点踩（dislike）总数，可以使用以下aggregate管道：

db.histories.aggregate([
  // 按bookId分组，统计各类型数量
  {
    $group: {
      _id: "$bookId",
      likeCount: {
        $sum: { $cond: [{ $eq: ["$type", "like"] }, 1, 0] }
      },
      shareCount: {
        $sum: { $cond: [{ $eq: ["$type", "share"] }, 1, 0] }
      },
      dislikeCount: {
        $sum: { $cond: [{ $eq: ["$type", "dislike"] }, 1, 0] }
      }
    }
  },
  // 重新格式化输出字段
  {
    $project: {
      bookId: "$_id",
      likeCount: 1,
      shareCount: 1,
      dislikeCount: 1,
      _id: 0
    }
  }
])

管道阶段说明 #

• $group：以bookId作为分组依据，通过$cond判断每个文档的type字段，匹配目标类型时累加1，否则累加0，实现各类型的计数。
• $project：将分组后的_id（即原bookId）重命名为bookId，并移除默认的_id字段，让输出结构更直观。

示例输出 #

基于你提供的两个文档，执行上述查询后会得到如下结果：

[
  {
    "bookId": "6329af1b1c67cc8eaf26fe42",
    "likeCount": 1,
    "shareCount": 0,
    "dislikeCount": 0
  },
  {
    "bookId": "6322db5464c70448ad0282d4",
    "likeCount": 0,
    "shareCount": 1,
    "dislikeCount": 0
  }
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ultron