如何让24/7运行的Python脚本自动读取Excel修改后的CSV

核心思路 #

通过定时检查CSV文件的最后修改时间判断文件是否更新，当检测到修改时间变化时，重新读取文件内容，无需重启脚本。

完整代码实现 #

import pandas as pd
import os
import time

def get_file_modified_time(file_path):
    """获取文件最后修改时间（秒级时间戳）"""
    return os.path.getmtime(file_path)

# 配置参数
CSV_FILE_PATH = "data.csv"
CHECK_INTERVAL = 60  # 检查间隔（秒）

# 初始化：读取初始数据并记录修改时间
try:
    last_modified = get_file_modified_time(CSV_FILE_PATH)
    csv_data = pd.read_csv(CSV_FILE_PATH, encoding="utf-8")
    print(f"初始数据读取完成，共{len(csv_data)}行")
except FileNotFoundError:
    print(f"错误：未找到文件 {CSV_FILE_PATH}")
    exit(1)
except Exception as e:
    print(f"初始读取失败：{str(e)}")
    exit(1)

# 循环检测更新
while True:
    time.sleep(CHECK_INTERVAL)
    try:
        current_modified = get_file_modified_time(CSV_FILE_PATH)
        if current_modified != last_modified:
            # 文件已更新，重新读取
            csv_data = pd.read_csv(CSV_FILE_PATH, encoding="utf-8")
            last_modified = current_modified
            print(f"文件已更新，当前数据共{len(csv_data)}行")
            # 在此添加你需要对最新数据执行的业务逻辑
            # 例如：处理新增行、分析数据等
        # else: 文件未变更，无需操作
    except PermissionError:
        print("警告：文件被锁定（可能正在被Excel编辑），跳过本次检查")
    except FileNotFoundError:
        print(f"警告：文件 {CSV_FILE_PATH} 暂时不存在")
    except Exception as e:
        print(f"读取文件出错：{str(e)}")

关键细节说明 #

• 文件修改时间检测：使用os.path.getmtime()获取文件最后修改时间戳，Excel保存后会更新这个时间，以此判断文件是否变更。
• 异常处理：针对Excel保存时的文件锁定（PermissionError）、文件临时缺失等情况做了捕获，避免脚本崩溃。
• 定时逻辑：通过time.sleep(60)实现每分钟检查一次，间隔可根据需求调整。

额外建议 #

• 若需要脚本后台持续运行：
  • Linux/macOS：使用nohup python your_script.py &命令，让脚本在后台执行。
  • Windows：将脚本注册为Windows服务，或使用任务计划程序设置开机启动。
• 若对数据更新的实时性要求更高，可缩短检查间隔，但建议不低于10秒，避免频繁IO操作占用资源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FormulatorX