关于seaborn.barplot的estimator参数的两处技术疑问

一、callable that maps vector -> scalar的含义 #

• callable：指Python中可被调用的对象，比如函数、实现了__call__方法的类实例。
• vector -> scalar：表示这个可调用对象接收一维数组（向量）作为输入，最终返回单一数值（标量）。简单来说就是把一组数据转换成一个汇总值，比如计算均值、中位数、总和等操作都符合这个要求。
• 举例：numpy.mean、numpy.median，或者自定义函数def my_max(x): return max(x)，都是符合要求的可调用对象。

二、传入estimator='mean'报错的解决办法 #

• seaborn的barplot的estimator参数不支持直接传入字符串，报错TypeError: 'str' object is not callable的原因就是字符串无法被当作函数执行。
• 你需要传入实际的可调用函数：
  • 计算均值：传入numpy.mean（需提前导入numpy）或statistics.mean（Python标准库）
  • 计算中位数：传入numpy.median
  • 计算总和：传入numpy.sum或内置sum
• 示例代码：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 使用np.mean作为estimator
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips, estimator=np.mean)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rama