如何基于索引合并多个以Date为索引的DataFrame列表？

你原来的reduce写法参数顺序有误，导致无法批量合并列表里的DataFrame，修正后就能一次性完成合并；另外还有更简洁的pd.concat方案可选，两种方法如下：

方案一：修正reduce的写法 #

调整pd.merge的参数顺序，将待合并的两个DataFrame（left和right）放在最前面，再指定索引相关参数：

from functools import reduce
import pandas as pd

final_df = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, left_index=True, right_index=True, how='inner'), data_frames)

方案二：用pd.concat更简洁实现 #

因为所有DataFrame都以Date为索引，直接用concat配合join='inner'就能按索引内连接合并，代码更简洁：

import pandas as pd

final_df = pd.concat(data_frames, axis=1, join='inner')

注：如果DataFrame存在重复列名，concat会自动给列名添加后缀区分；若需要保留原列名，提前处理列名唯一性后再合并即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samir112